الأهداف:
- ستزود هذه الدورة المشاركين بفهم شامل للتحليل الفني مع التركيز على تطوير الأساليب باستخدام هندسة الميزات والنماذج الرقمية كأحد تقنيات الذكاء الإصطناعي.
- سيتعلم المشاركون كيفية تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات المالية وبناء الميزات ذات الصلة وتطبيق نماذج رقمية مختلفة لتوليد إشارات التداول.
المحتوى العلمي:
اليوم الأول: مقدمة إلى التحليل الفني:
- أساسيات التحليل الفني (التعريف والافتراضات والقيود).
- أنواع المخططات والأنماط (مخططات الشموع والرسوم البيانية الشريطية وأنماط المخططات الشائعة).
- المؤشرات الفنية (تصنيفها – أنواعها).
اليوم الثاني: هندسة الميزات للتحليل الفني:
- اختيار الميزات: تحديد الميزات ذات الصلة من البيانات المالية.
- إنشاء الميزات: إنشاء ميزات جديدة بناءً على البيانات الموجودة.
- تحويل الميزات: التطبيع والتوحيد والتقنيات الأخرى.
اليوم الثالث: تصميم هندسة الميزات لمؤشرات التحليل الفني:
- هندسة المميزات لمؤشرات الإتجاه.
- هندسة المميزات لمؤشرات الزخم.
- هندسة المميزات لمؤشرات التقلب.
- هندسة المميزات لمؤشرات إتساع السوق.
- تطبيقات عملية
اليوم الرابع: النماذج الرقمية للتحليل الفني:
- نموذج التداول الرقمي.
- نموذج الإتجاه الرقمي.
- تقاطع المتوسطات المتحرك البسيط (SMA): استراتيجية أساسية للتحليل الفني.
- مؤشرات الزخم (قياس معدل التغير في السعر – تحديد ظروف ذروة الشراء وذروة البيع).
اليوم الخامس: الاختبار الخلفي والتحسين:
- مقاييس الأداء: تقييم فعالية استراتيجيات التداول
- تقنيات التحسين: ضبط المعلمات بدقة للحصول على نتائج مثالية